Metodología

Cómo se califica el Estándar Quiet AI y cómo se conduce una revisión. El marco se publica para que cualquiera pueda juzgar nuestro rigor, y cada AI Trust File™ cita la designación del estándar bajo el cual fue emitido.

Designación y versiones

El estándar se designa QIA-1:2026. Todo cambio material produce una nueva versión en esta página; una revisión se lee siempre contra la versión vigente en su fecha de emisión.

• QIA-1:2026, 5 de agosto de 2026. Se adopta la designación formal. Nombres de los pilares alineados en el sitio, el especímen y el material publicado. Sin cambios de calificación.
• Estándar v3.1, 10 de junio de 2026. Primera edición publicada: cuatro pilares, 100 puntos, escala de madurez de evidencia, verificación de tres pasadas.
• Estándar v3.0, primavera de 2026. Ediciones internas de redacción.

Los cuatro pilares

El Estándar Quiet AI evalúa la gobernanza de IA en cuatro pilares, cada uno de 25 puntos, para un total de 100.

• I · Integridad de datos. Lo que entra a los sistemas: procedencia y linaje, consentimiento y base legal de los insumos, representatividad de los datos de entrenamiento, minimización, límites de uso definidos.
• II · Infraestructura humana. Quién responde por los sistemas: responsables con nombre y funciones, un órgano de supervisión, autoridad para intervenir, competencia y formación, aseguramiento externo.
• III · Experiencia y transparencia. Lo que las personas afectadas pueden saber y hacer: aviso de la participación de IA, explicación de las decisiones, vías de recurso y revisión humana, claridad de comunicación, impacto en las personas.
• IV · Privacidad y seguridad. Cómo se conserva la información: protección en tránsito y en reposo, control de acceso, retención y eliminación, respuesta a incidentes, manejo de terceros.

Cómo se clasifican los hallazgos

Cada criterio produce un hallazgo, clasificado como Fortaleza (documentado, operativo, bien evidenciado), Parcial (existe pero incompleto o en borrador) o Brecha (material, registrada y calificada de forma conservadora). Los hallazgos citan su evidencia, con fechas; la calificación nunca excede lo que la evidencia sostiene.

Madurez de la evidencia

Cada hallazgo se gradúa por la solidez de su evidencia: E0 sin sustento · E1 autodeclarada · E2 pública · E3 documento del cliente · E4 probada o corroborada · E5 monitoreada. Una calificación alta sobre evidencia limitada se muestra como tal.

Cómo se conduce una revisión

Una revisión es producida por el motor de diagnóstico Quiet AI y es revisada y firmada por el Quiet AI Standards Committee antes de emitir un expediente; la calificación es revisada por personas por diseño, y ningún resultado se emite por una decisión totalmente automatizada. Cada hallazgo se redacta, se cuestiona en una segunda pasada y se confirma en una tercera que verifica cada cita contra su fuente. No se otorga calificación sin una fuente específica que la sustente. Cuando la evidencia es ambigua o incompleta, se registra la calificación menor; el método está construido para subestimar antes que sobreestimar.

Calificación y nivel son ejes separados

La calificación describe la solidez de la gobernanza que la evidencia muestra, sobre 100. El nivel de revisión describe la profundidad del examen: lo que usted comisiona, nunca una nota. Una revisión superficial puede arrojar una calificación alta y una revisión profunda puede arrojar una baja. Quiet AI no aprueba ni reprueba a nadie, y la confianza del revisor se reporta por separado de la calificación.

Niveles de revisión, por profundidad

• Listed: inscripción en el registro, postura declarada, página pública de verificación.
• Silver: revisión contra los cuatro pilares, firmada por el revisor.
• Gold: añade verificación independiente contra fuentes públicas y el Trust Centre.
• Platinum: añade examen documental y de evidencia.
• Diamond: añade monitoreo mensual, cobertura de subsidiarias y alertas.

Bases de revisión

Un expediente se produce bajo una de tres bases, registrada en su página de resultado: una revisión pagada y autorizada, comisionada por la organización; un especímen o expediente de investigación de fuentes públicas, elaborado solo con evidencia pública y sin participación de la organización; o una revisión solicitada por un comprador que evalúa a la organización.

La regla de integridad

La tarifa compra una revisión, nunca un resultado. Nada en la forma de cotizar o pagar el trabajo afecta la calificación, el nivel ni los hallazgos, y nadie en Quiet AI recibe compensación por el resultado de una revisión. Esta regla se publica para que los clientes puedan exigirla.

Correcciones

Las correcciones de hecho verificadas a un expediente emitido se realizan dentro de diez días hábiles y se registran en el historial de verificación del expediente. Los cambios materiales a esta metodología producen una nueva versión arriba, nunca una edición silenciosa.