Juridique et Confiance

Méthodologie

QIA-1:2026, la Norme Quiet AI · En vigueur le 5 août 2026 · Publiée pour la première fois le 10 juin 2026 comme Norme v3.1

Comment la Norme Quiet AI est notée et comment un examen est conduit. Le cadre est publié pour que chacun puisse juger de notre rigueur, et chaque AI Trust File™ cite la désignation de la norme sous laquelle il a été émis.

Désignation et versions

La norme est désignée QIA-1:2026. Tout changement matériel produit une nouvelle version sur cette page; un examen se lit toujours au regard de la version en vigueur à sa date d’émission.

Les quatre piliers

La Norme Quiet AI évalue la gouvernance de l’IA selon quatre piliers, chacun valant 25 points, pour un total de 100.

Comment les constats sont classés

Chaque critère produit un constat, classé comme Force (documenté, opérationnel, bien démontré), Partiel (existe mais incomplet ou à l’état de projet) ou Écart (matériel, consigné et noté de façon conservatrice). Les constats citent leur preuve, avec dates; la note n’excède jamais ce que la preuve soutient.

Maturité de la preuve

Chaque constat est gradué selon la solidité de sa preuve : E0 sans appui · E1 autodéclarée · E2 publique · E3 document du client · E4 testée ou corroborée · E5 surveillée. Une note élevée reposant sur une preuve limitée est présentée comme telle.

Comment un examen est conduit

Un examen est produit par le moteur de diagnostic Quiet AI, puis revu et signé par le Quiet AI Standards Committee avant l’émission d’un dossier; la notation est revue par des personnes, par conception, et aucun résultat n’est émis par une décision entièrement automatisée. Chaque constat est rédigé, contesté par une deuxième passe, puis confirmé par une troisième qui vérifie chaque citation contre sa source. Aucune note n’est accordée sans source précise. Quand la preuve est ambiguë ou incomplète, la note inférieure est retenue; la méthode est conçue pour sous-estimer plutôt que surestimer.

Note et niveau sont des axes séparés

La note décrit la solidité de la gouvernance que la preuve montre, sur 100. Le niveau d’examen décrit la profondeur de l’examen : ce que vous commandez, jamais une note de passage. Un examen superficiel peut donner une note élevée et un examen approfondi une note basse. Quiet AI ne fait réussir ni échouer personne, et la confiance de l’examinateur est rapportée séparément de la note.

Niveaux d’examen, par profondeur

Bases d’examen

Un dossier est produit sous l’une de trois bases, consignée sur sa page de résultat : un examen payé et autorisé, commandé par l’organisation; un spécimen ou dossier de recherche de sources publiques, établi uniquement à partir de preuves publiques, sans participation de l’organisation; ou un examen commandé par un acheteur qui évalue l’organisation.

La règle d’intégrité

Les honoraires achètent un examen, jamais un résultat. Rien dans la manière de tarifer ou de payer le travail n’affecte la note, le niveau ou les constats, et personne chez Quiet AI n’est rémunéré au résultat d’un examen. Cette règle est publiée pour que les clients puissent nous y tenir.

Corrections

Les corrections factuelles vérifiées d’un dossier émis sont faites sous dix jours ouvrables et consignées au dossier de vérification. Les changements matériels à cette méthodologie produisent une nouvelle version ci-dessus, jamais une modification silencieuse.